Zakres obowiązków i codzienna praca

Na tym stanowisku będziesz budować automatyczne procesy do oceny ryzyka korporacyjnych klientów.

Zadania obejmują analizę danych transakcyjnych i produktowych oraz ich wizualizację.

Codziennie będziesz identyfikować powiązania pomiędzy grupami klientów i oceniać ich ryzyko.

Możesz liczyć na wsparcie zespołu i korzystać z nowoczesnych technologii do analizy danych.

Dodatkowo do Twoich obowiązków należy poszukiwanie nowych źródeł danych oraz ocena ich potencjału biznesowego.

Zalety i benefity pracy

Pracodawca oferuje przejrzysty system premiowy i docenianie zaangażowania.

Zyskasz dostęp do preferencyjnych produktów finansowych (kredyty, karty, ubezpieczenia).

Elastyczne benefity, także system kafeteryjny i wsparcie w opiece nad dziećmi czy wakacjach.

Mozliwości rozwoju – zarówno poprzez szkolenia stacjonarne, jak i cyfrowe.

Firma dba o zdrowie pracowników, oferując karty sportowe, LuxMed, dental i wellbeingowy program.

Wymagania i profil idealnego kandydata

Do kandydatów należy ukończenie studiów na kierunkach ścisłych związanych z analizą danych.

Przydatne są umiejętności obsługi narzędzi takich jak Python, SQL, R, Power BI oraz chmurowych rozwiązań.

Oczekiwane jest doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi oraz znajomość bankowych produktów kredytowych.

Dodatkowym atutem będzie praktyczne doświadczenie w ML lub wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM/RAG.

Kandydat powinien być proaktywny, samodzielny i wykazywać chęć ciągłego rozwoju.

Zalety stanowiska

Różnorodne projekty z zakresu analizy ryzyka oraz pracy z danymi ułatwiają zdobywanie doświadczenia.

Dostęp do unikalnych szkoleń oraz możliwość korzystania z elastycznego modelu pracy hybrydowej.

Wady stanowiska

Praca wymaga dużej samodzielności oraz umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych.

Dla niektórych wyzwanie może stanowić tempo zmian technologicznych i wysokie wymagania analityczne.

Podsumowanie – moja opinia

Stanowisko Specjalistki/Specjalisty ds. ryzyka kredytowego w tej firmie polecam osobom, które chcą się rozwijać w analizie danych i bankowości. Przejrzyste warunki, benefity i realne wsparcie to duże plusy. Decydując się na tę ofertę, warto przygotować się na zaangażowanie i gotowość do rozwoju nowych kompetencji.