A posição de Engenheiro de Dados Remoto na Getronics oferece salário estimado entre R$ 18.000 e R$ 29.000 por ano, além de ampla gama de benefícios.

Entre os principais, estão assistência médica e odontológica sem desconto para titulares, cartão flexível de alimentação/refeição, auxílio home office e creche auxílio.

A oportunidade é remota, promovendo flexibilidade ao profissional que busca crescimento na carreira sem abrir mão do conforto de casa.

No dia a dia, o Engenheiro de Dados será responsável por construir e gerenciar pipelines que alimentam modelos analíticos, garantindo a qualidade dos dados para machine learning.

Resumo das Responsabilidades

O profissional atuará na liderança de projetos de dados, orientando a equipe e definindo estratégias de engenharia de dados e MLOps.

Entre as atividades, está a realização de ETL/ELT com ferramentas como Apache Spark e Airflow, além da implementação de práticas modernas de MLOps.

O conhecimento avançado em Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch é essencial para cumprir as demandas do cargo.

A atuação é voltada para o desenvolvimento e aprimoramento de sistemas bancários, exigindo visão de negócios e domínio em big data.

Por fim, espera-se que o profissional contribua para a capacitação da equipe e melhoria dos processos de dados da empresa.

Pontos Positivos

Os benefícios oferecidos são acima da média, incluindo assistência à saúde sem custos, apoio à família e incentivos ao desenvolvimento profissional.

A flexibilidade do trabalho remoto permite conciliar o crescimento de carreira com qualidade de vida, além de suporte para home office e programas de bem-estar.

Pontos de Atenção

A exigência por conhecimento avançado e experiência sólida pode ser um desafio para quem está no início da carreira na área de dados.

A avaliação de desempenho será contínua, sobretudo pela necessidade de entregar resultados em ambientes complexos e competitivos.

Veredito Final

Trata-se de uma vaga ideal para especialistas que já atuam fortemente com dados e machine learning, valorizando crescimento e bons benefícios.

Se você se encaixa nesse perfil e busca um ambiente inovador, vale a pena considerar essa vaga como próximo passo na sua trajetória.